エージェントエクスペリエンス（AX）とは｜定義・UX/DXとの違い・着手すべき4領域

エージェントエクスペリエンス（AX / Agent Experience）とは、AIエージェントが製品やプラットフォームの「利用者」として得る体験の総体を指します。2025年1月にNetlifyのCEOであるMathias Biilmann氏が提唱した言葉で、UX（ユーザー体験）・DX（開発者体験）に続く設計領域として扱われています。押さえるべき点は3つです。AXはUXやDXの置き換えではなく拡張であること、Access・Context・Tools・Orchestrationの4領域で整理できること、そして自社が意識していなくてもすべての製品にはすでにAXが存在し、良いか悪いかの違いしかないことです。

AXの定義と、UX・DXとの違い

AXの正式な出発点は、Biilmann氏が2025年1月28日に公開した記事「Introducing AX: Why Agent Experience Matters」です。同氏はそこで、エージェントが人間に代わってプラットフォームを操作できるか、エージェントが扱える明確なAPIがあるか、LLMやエージェントが読める形式のドキュメントとコンテキストがあるか、という問いを立てています。

UX・DX・AXの関係は、対象とする「使い手」の違いで整理できます。UXは人間、DXはそのプラットフォーム上で開発する人間、AXは人間が代理として送り込むAIエージェントに最適化する営みです。Netlifyは、顧客のエージェントが自社APIとの連携に失敗して静かに終わってしまうなら、それはDXではなくAXの問題だと説明しています。AXはDXを置き換えるのではなく、その延長線上にあるという位置づけです。

注意したいのは、AXが「あとから足す機能」ではないことです。エージェントはブラウザ操作やスクレイピングを通じて、こちらが用意していなくても製品に触れてきます。Biilmann氏が書くとおり、問題は良いAXか悪いAXかだけです。

「エージェント視点のAX」と「人間視点のAX」を混同しない

実務で議論がかみ合わない原因になりやすいのが、AXという語の二重の使われ方です。ITmediaの解説記事は、AXが現在、①エージェントが製品やサービスを使うときの体験を改善する意味と、②人間がエージェントに仕事を任せ、結果を受け取り、必要に応じて介入する体験を改善する意味の、2つで使われていると整理しています。後者は「エージェンティックUX」「AXD」などとも呼ばれます。

この2つは対立しません。前者はAPIやドキュメント、認証といった機械側のインターフェース設計、後者は承認フローや進捗の可視化といった人間側のUI設計に落ちます。社内で「AXを改善しよう」と言うときは、どちらを指しているかを最初に合わせるだけで、担当チームも成果物も変わります。

投資先を整理する4つの領域

Biilmann氏は提唱から1年後の記事で、あらゆるデジタルプロダクトが投資すべき領域として次の4つを挙げています。自社の状況を棚卸しするチェックリストとして使えます。

• Access（アクセス）：エージェントは自社製品にアクセスできるか。適切な権限を持てるか。人間が承認ループに入る必要があるか。
• Context（コンテキスト）：LLMは自社製品を知っているか。使うための正しい文脈を得られるか。自社の応答は次の判断に役立つ文脈を作れているか。
• Tools（ツール）：エージェント向けに製品を作っているか。適切なツールを提供しているか。エージェント経由で作業する人間の摩擦を減らせているか。
• Orchestration（オーケストレーション）：自社製品からエージェントの実行を起動できるか。文脈を引き継げるか。サンドボックスや実行環境を提供できるか。

4つすべてに一度に取り組む必要はありません。BtoBのSaaSやAPI提供事業ならAccessとContextが先、開発プラットフォームならToolsとOrchestrationまで視野に入る、といった優先順位づけが現実的です。

最初の一歩として現実的な施策

コンテキストの整備は、コストが低く効果が見えやすい入口です。Biilmann氏は、プロンプトの形を磨く「プロンプトエンジニアリング」よりも、エージェントのループ内部の文脈を管理する「コンテキストエンジニアリング」が重要になったと述べ、ドキュメントサイトがエージェントからのアクセスに対して純粋なMarkdownを返すコンテンツネゴシエーションや、CLIがエージェントに返す有益なフィードバックを、その具体例として挙げています。

リポジトリ側では、AGENTS.mdが事実上の共通置き場になりつつあります。公式サイトによれば「エージェント向けのREADME」として6万を超えるOSSプロジェクトで使われており、現在はLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationが管理しています。READMEは人間向けの概要に保ち、ビルド手順・テストコマンド・コーディング規約・触ってはいけない範囲といった、エージェントが作業前に知るべき情報をAGENTS.mdに分けるのが基本形です。ネストしたファイルは近いものが優先され、ユーザーのチャット指示がすべてに優先します。

ツールの提供はMCP（Model Context Protocol）やSkillsが選択肢になります。ただしBiilmann氏自身が、MCPの仕様はまだ成熟途上で、いずれ置き換えや大幅な拡張もあり得ると書いています。仕様の変化に耐えるよう、エージェント向けの機能はAPIやCLIという既存の資産の上に薄く重ねる設計にしておくと、乗り換えコストを抑えられます。なお、自然言語の指示ファイルは「守ってもらえるとは限らない指示」です。絶対に守らせたい制約は、権限設定やCIのチェックなど実行可能な形で強制するのが安全です。

改善したかどうかをどう測るか

AXの議論が主観に流れやすいのは、測る手段が乏しかったためです。Netlifyは2026年にAXIS（Agent Experience Index Score）をオープンソースで公開しました。プロンプトと評価基準（ルーブリック）を書いたJSONのシナリオを用意し、実際のエージェントを自社のエンドポイントに対して走らせ、Goal Achievement・Environment・Service・Agentの4次元で0〜100点を出す仕組みです。Claude CodeやCodex、Gemini、Cursor、Copilotなど20以上のエージェントに標準対応し、ベースラインを記録してCIでリグレッションを検知する使い方が想定されています。「Lighthouseのエージェント体験版」という位置づけです。

Netlifyは、初回スコアは多くのサービスで想定より低く出るとしたうえで、価値は点数そのものではなく現在地と改善点を知ることにあるとしています。スコアを目標値にすると数字合わせに陥りやすいため、社内では「同じシナリオで前回より人手の介入とリトライが減ったか」という観点で追うほうが実務に沿います。

いま自社が着手すべきかの判断基準

AXは2026年時点でも、採用の中心は開発者向けツールやインフラ製品です。Biilmann氏は、より広いSaaSやEC、コンシューマー製品での導入はまだ初期段階だとしつつ、一般的な個人向けエージェントの普及とともにAXがUXと同じくらい広く関係する概念になると見ています。

この状況を踏まえると、判断材料は次の3点に集約できます。第一に、自社サービスにAPIやCLI、公開ドキュメントがあるか。あるなら、コーディングエージェントに自社ドキュメントだけを渡して統合を実装させる一発テストを行えば、現状のAXはすぐ可視化できます。第二に、アクセスログでエージェント経由と思われる流入が増えているか。増えているなら、人間向けUIしかないことが機会損失になっている可能性があります。第三に、社内業務でエージェントに任せたい工程があるか。この場合は人間視点のAX、つまり承認と介入の設計から着手するのが順当です。いずれにも当てはまらないなら、いま大きく投資するより、AGENTS.mdやドキュメントのMarkdown提供といった低コストな整備にとどめる判断も合理的です。

まとめ

AXは新しいバズワードというより、「人間が直接操作しない前提で、自社のインターフェースとドキュメントを見直す」という地道な作業です。まずは4領域で現状を棚卸しし、コンテキスト整備から始め、AXISのような仕組みで前後を比較する。この順番なら、流行に振り回されずに投資判断ができます。

自社サービスをエージェントから使える形に整えたい、あるいはエージェントを組み込んだアプリケーションの設計や実装を進めたいという段階でしたら、Webサイト制作・フロントエンド開発・AIアプリケーション開発を手がけるchot Inc.が、現状の棚卸しから実装までご相談に対応します。お困りのことがあればお問い合わせください。

出典

• Mathias Biilmann: AXの紹介 — なぜエージェント体験が重要なのか
• Mathias Biilmann: AXの1年（Access・Context・Tools・Orchestration）
• Agent Experience: はじめに（AXとUX・DXの関係）
• Netlify: エージェントエクスペリエンス（AXとDXの違い、AXISに関するFAQ）
• Netlify: AXISでエージェント体験をどう測定しているか
• AXIS: エージェントエクスペリエンス指標スコア
• AGENTS.md: コーディングエージェントを導くためのオープンフォーマット
• ITmedia AI＋: AIエージェントで注目の「AX」とは何か