AIアプリケーション開発・生成AI活用支援について

■ 生成AI活用事例から学ぶ、Webアプリへの生成AI組み込み 生成AIの業務活用が急速に広がる中、「自社のWebサービスやシステムに生成AIを組み込みたい」「社内向けのAIアプリを作りたい」というご相談が増えています。一方で、「何から始めればいいかわからない」「社内にフロントエンド開発の知識がない」「PoC（概念実証）は作ったが本番実装に進めない」という課題をお持ちの企業様も多くいらっしゃいます。 chot Inc.は、フロントエンド専業のエンジニア集団として、生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・実装を支援しています。三菱重工業株式会社様のRAGを活用した社内AIワークスペース開発など、大手企業の生成AIプロダクト開発への参画実績があります。 ◆ 生成AIをWebアプリに組み込むとはどういうことか 生成AI（ChatGPT・Claude・Geminiなど）は、APIを通じて自社のWebアプリケーションやシステムに組み込むことができます。単に「チャットボットを設置する」だけでなく、社内ドキュメントを参照しながら回答を生成するRAG（検索拡張生成）の実装や、業務フローに生成AIを組み込んだ自動化、ユーザーごとにパーソナライズされた提案・回答の生成など、幅広い活用が可能です。 こうした生成AIを活用したWebアプリケーションのフロントエンド実装には、通常のWeb開発とは異なる技術知識と設計力が求められます。ストリーミングレスポンスのUI実装・状態管理・スケルトンUIなど、ユーザー体験を高めるための細かな実装ノウハウが、実際の現場での使われ方を大きく左右します。 ◆ RAGとは？社内情報を活用したAIの仕組み RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」の略で、生成AIが回答を生成する際に社内ドキュメント・データベース・Webページなどの外部情報を検索・参照する仕組みです。 一般的な生成AIは学習データの範囲内でしか回答できませんが、RAGを活用することで自社の製品情報・社内マニュアル・FAQなどを参照した精度の高い回答が可能になります。社内情報検索・カスタマーサポートの自動化・採用QA・営業支援ツールなど、幅広い場面での活用が広がっています。 三菱重工業株式会社様では、RAG技術を活用した社内AIワークスペース「ΣSynX EX」のフロントエンド開発にchot Inc.が参画し、3ヶ月以内という短期間でのリリースを実現しました。「当初のプロジェクトスコープにはなかったキャッシュ戦略も提案・実装いただき、高いレベルのUI/UXが実現できた」とお声をいただいています。 ◆ chot Inc.が生成AIアプリ開発に強い理由 日本初のVercel公式パートナーとして、Next.js＋Vercel＋Vercel AI SDKを組み合わせた生成AIアプリのフロントエンド開発を得意としています。 Vercel AI SDKは、Next.jsと組み合わせることでストリーミングレスポンス・マルチターン会話・ツール呼び出しなどの複雑なAI機能をシンプルに実装できるフレームワークです。生成AIを活用したWebアプリの開発スピードと品質を大幅に向上させます。 フロントエンド専業のエンジニアが多数在籍しているため、AIの精度だけでなく「使いやすいUI/UX」の実現にも強みを持ちます。データ参照中・回答作成中のステータス可視化・スケルトンUI・バイブコーディング手法の活用など、ユーザーが実際に使い続けたくなるプロダクトの実装が得意です。 ◆ 生成AI活用の主なユースケース 社内情報検索・AIアシスタントは、社内ドキュメント・マニュアル・FAQをRAGで横断検索し、従業員の問い合わせ対応コストを削減します。 カスタマーサポートの自動化では、製品情報・よくある質問をもとにAIが一次対応し、有人対応が必要なケースだけをエスカレーションする仕組みを構築できます。 採用・HR向けAIでは、採用サイトへのAIアシスタント搭載により、求職者の質問に24時間対応し、応募転換率の向上につなげます。 営業・提案支援では、製品情報・事例・競合比較をもとにAIが営業担当者をサポートするツールを構築できます。 生成AIを活用したコンテンツ生成・要約では、社内の情報をもとにした記事生成・議事録要約・レポート自動作成などの業務効率化が実現できます。 ■ AIアプリケーション開発・生成AI活用 オンライン相談会 「生成AIをWebサービスやシステムに組み込みたい」「社内向けのAIチャット・AIアシスタントを作りたい」「PoCは作ったが本番実装のパートナーを探している」という企業様向けのオンライン相談会です。 ・生成AIアプリ開発の技術スタック・進め方のご説明 ・RAG・Vercel AI SDKなど活用技術のご紹介 ・貴社の要件に合わせた開発アプローチのご提案 ・費用・期間の目安のご案内 などをお話しします。 ■ AIアプリケーション開発・生成AI活用に関するよくある質問 Q. 生成AIをWebアプリに組み込む場合、何から始めればいいですか？ まず「どの業務課題をAIで解決したいか」を明確にすることが出発点です。相談会では貴社の業務フロー・既存システム・目的をヒアリングし、最適な技術アプローチをご提案します。 Q. RAGの開発はどのくらいの期間・費用がかかりますか？ 要件・規模によって異なりますが、シンプルな社内FAQチャットであれば2〜3ヶ月、三菱重工業様のような大規模なAIワークスペースでも3ヶ月以内のリリースを実現した実績があります。費用は相談会でご要件をお聞きしたうえでご案内します。 Q. OpenAI・Claude・Geminiなど特定のAIモデルを指定できますか？ はい。Vercel AI SDKはOpenAI・Anthropic（Claude）・Google（Gemini）など主要なAIプロバイダーに対応しており、要件や予算に合わせてモデルを選定・切り替えることができます。 Q. 既存のWebシステムへの生成AI機能の追加も対応できますか？ はい。新規開発だけでなく、既存システムへのAI機能追加にも対応しています。現在のシステム構成をお聞きし、最適な組み込み方法をご提案します。 Q. フロントエンドだけでなく、バックエンド・インフラも対応できますか？ フロントエンドを主な強みとしていますが、Next.jsのAPI Routes・Vercelのサーバーレス関数を活用したバックエンド実装にも対応しています。複雑なバックエンド要件については、パートナー企業と連携してご対応します。 Q. 社内の機密情報を扱うAIアプリのセキュリティは大丈夫ですか？ RAGの設計段階からセキュリティを考慮した構成をご提案します。外部AIサービスにデータを送信しない構成・アクセス権限の設計・ログ管理など、貴社のセキュリティポリシーに合わせた対応が可能です。 ■ こんな課題をお持ちではないですか？ 「生成AIを業務に活用したいが、社内に実装できるエンジニアがいない」 「PoCは作ったが、UIが使いにくく現場に普及しない」 「Next.js・Vercelで生成AIアプリを作れる開発パートナーが見つからない」 そんなお悩みがあれば、まずはお気軽にご相談ください。課題の整理からご一緒します。相談無料・オンライン対応。