# 表示速度の計測方法｜PageSpeed Insights・GTmetrixの読み方

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サイト表示速度の改善方法｜Core Web Vitals対策ガイド

表示速度の計測方法としてPageSpeed InsightsとGTmetrixの読み方を解説します。スコアの構成・ウォーターフォールの読み方・2つのツールの使い分けをまとめています。

## **はじめに**

表示速度の改善を始めるには、まず「現状を正確に把握する」ことが必要です。主要な計測ツールとして「PageSpeed Insights」と「GTmetrix」が広く使われているが、それぞれ特性が異なり、レポートの見方にもコツがあります。

本記事では、PageSpeed InsightsとGTmetrixの使い方・レポートの読み方・使い分けを解説します。

## **PageSpeed Insights**

### **概要**

PageSpeed Insights（PSI）はGoogleが提供する無料のWebページ速度診断ツールです。URLを入力するだけで、モバイル・デスクトップのパフォーマンススコアと改善提案が表示されます。

アクセス先：[pagespeed.web.dev](http://pagespeed.web.dev/)

Webサイトの表示速度がUXやSEOに与える影響については「[**サイト表示速度とは（UXとSEOへの影響）**](https://chot-inc.com//knowledge/what-is-site-speed)」で詳しく解説しています。

### **レポートの構成**

#### **Field Data（フィールドデータ）**

ページ上部に表示される実際のユーザーのブラウザから収集されたデータです（CrUX: Chrome User Experienceレポートを使用）。過去28日間のデータの集計で、LCP・INP・CLSの実測値が「良好・要改善・不良」で表示されます。

トラフィックが少ないページはField Dataが不十分で表示されないことがあります。

#### **Lab Data（ラボデータ）**

Lighthouseで計測したシミュレーションデータです。FCP・LCP・TBT・CLS・SI・TTIの各指標がスコアとともに表示されます。

#### **Opportunities（改善の機会）**

実施すれば改善が見込まれる具体的な施策と、推定改善効果が表示されます。

#### **Diagnostics（診断）**

パフォーマンスに影響する可能性がある問題の詳細情報。

### **重要指標の見方**

#### **Performanceスコア（0〜100）**

90以上が「良好」。70未満は要対応。まず「モバイルスコア」を重視します。

#### **LCP（Largest Contentful Paint）**

「○秒」という数値で表示されます。緑（2.5秒以下）を目指します。

#### **TBT（Total Blocking Time）**

メインスレッドをブロックするJavaScriptの合計時間。200ミリ秒以下を目標とします。

#### **CLS（Cumulative Layout Shift）**

スコアが「0.1以下」なら良好。特にモバイルでの値に注意します。

## **GTmetrix**

### **概要**

GTmetrixはカナダのGT.net社が提供する無料（有料プランあり）の速度計測ツールです。PageSpeed InsightsよりUI・詳細さ・視覚的なウォーターフォールが優れており、発注担当者への説明・詳細なデバッグに向いています。

アクセス先：[gtmetrix.com](http://gtmetrix.com/)

### **GTmetrixの主な特徴**

#### **ウォーターフォールチャート**

ページを構成する各リソース（HTML・CSS・JavaScript・画像等）がどの順序で・どのくらいの時間をかけて読み込まれるかを視覚的に表示します。ボトルネックの特定に非常に有用です。

#### **視覚的なページ読み込みの録画**

ページが読み込まれる過程を時系列で視覚化（スクリーンショットの連続）し、どのタイミングでどのコンテンツが表示されるかを確認できます。

#### **計測地点の選択**

日本・アメリカ・ヨーロッパ等の複数のサーバー拠点から計測できます。日本からの計測は、日本のユーザーが体験する実際の速度を把握するのに重要です（無料プランでは一部の地点のみ利用可能）。

#### 比較計測

改善前後のURLを比較するレポートを生成できます。

### **GTmetrixスコアの読み方**

#### **GTmetrix Grade（A〜F）**

GTmetrix独自のグレードで、PageSpeed Insightsのスコアとは異なる基準。A（90〜100%）が最良。

#### **Performance**

LighthouseのPerformanceスコアに相当します。

#### **Structure**

GTmetrixが独自に評価するベストプラクティスへの準拠度。

#### **Web Vitals**

LCP・INP・CLSのCore Web Vitals指標。

### **ウォーターフォールの読み方**

ウォーターフォールは横軸が時間、縦軸が各リソースを表す。各リソースのバーは以下を示す。

- 青（DNS Lookup）：DNSの名前解決時間

- 緑（Connect・SSL）：TCPコネクション・SSL/TLS確立時間

- 紫（Waiting）：サーバーが応答するまでの時間（TTFB）

- オレンジ（Receiving）：データのダウンロード時間

#### **ボトルネックの特定方法**

- 特に長い「Waiting（紫）」のリソースがある → サーバー応答が遅い

- 大きなサイズのリソースがある → 画像・CSS・JSの最適化が必要

- 多数のサードパーティリソースがある → 外部スクリプトの見直しが必要

## **PageSpeed InsightsとGTmetrixの使い分け**

| **用途** | **推奨ツール** |
| - | - |
| SEOに関連するField Dataの確認 | PageSpeed Insights |
| 経営層・クライアントへの説明 | PageSpeed Insights（Googleのツールで信頼性が伝わる） |
| ボトルネックの詳細デバッグ | GTmetrix（ウォーターフォールが詳細） |
| 改善前後の比較 | GTmetrix（比較機能が充実） |
| 特定地点からの速度確認 | GTmetrix（地点選択が可能） |
| 定期的なモニタリング | 両方（Search Console + GTmetrixでの定点観測） |

## **その他の有用な計測ツール**

### **WebPageTest（**[**webpagetest.org**](http://webpagetest.org/)**）**

最も詳細な計測ができる高度なツール。複数のブラウザ・地点・接続速度で計測でき、ウォーターフォール・動画・詳細なタイムラインが取得できます。SEOやパフォーマンス専門家が好んで使用します。

### **Chrome DevTools（ブラウザ内蔵）**

Performance タブ：ページ読み込みと操作のタイムライン記録・FlameCha​rt形式のJavaScript実行分析

Network タブ：各リソースの読み込み時間・サイズのリアルタイム確認・通信速度のスロットル設定

Lighthouse タブ：Lighthouseの計測（前記事参照）

### **Google Search Console（Core Web Vitalsレポート）**

実際のユーザーのField Dataを確認できます。SEOランキングに影響する実測値のモニタリングに必須。

## **計測の際の注意事項**

### **キャッシュをクリアしてから計測する**

ブラウザキャッシュがある状態での計測は「2回目以降の訪問」をシミュレートするため、「初回訪問」の速度より速くなります。初回訪問の体験を正確に測定するためには、キャッシュをクリアしてから計測します。

### **複数回計測して平均を取る**

通信状況の一時的な変動・サーバーの処理量の変動により、同じページでも計測のたびにスコアが変動することがあります。3〜5回計測した平均を取ることで、より安定した評価ができます。

### **本番環境で計測する**

開発環境・ステージング環境ではCDN・キャッシュ・最適化設定が本番と異なる場合があります。本番URLで計測することが重要です。

## **まとめ**

表示速度の計測には「PageSpeed Insights（Field DataとSEOへの影響の確認）」と「GTmetrix（ウォーターフォールを使った詳細なデバッグ）」を目的に応じて使い分けることが有効です。

計測した数値を記録し、改善前後を比較することで「どの施策がどのくらい効果があったか」を客観的に評価できる体制を整えることが重要です。

次の記事では、Core Web VitalsのうちSEOへの影響が最も大きいLCPを改善するための具体的な方法を解説します。

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